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文档站 ChatBot Roadmap, 含候选方案,可点赞投票 #5778

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windsonsea opened this issue Oct 16, 2024 · 10 comments
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文档站 ChatBot Roadmap, 含候选方案,可点赞投票 #5778

windsonsea opened this issue Oct 16, 2024 · 10 comments
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enhancement a feature to enhance DCE

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@windsonsea
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windsonsea commented Oct 16, 2024

排期 Schedule

目前大家倾向于使用自己的产品 d.run/dak,争取 11 月上线 ChatBot。

参见 PR #5870预览

Roadmap

  • 文档站的数据格式化:
    • 去除所有图片
    • 中英文独立处理
    • 数据格式要符合要求(利用 OpenAI 做数据提取)
  • 选一个模型
  • 模型训练/微调,加入所有文档数据
  • 模型评分,准备一个测试数据集
  • 将模型部署为推理服务
  • 挂接到文档站
    • ChatBot 前端页面
    • 后端加一个聊天泡泡

后续维护

  • 新增内容持续更新,与网站内容保持同步
  • 回复的问题跳转到文档页,或添加链接
  • 提高回答的准确性,持续微调
  • 收集用户数据,整理常见问题,完善对应页面
@windsonsea windsonsea added the enhancement a feature to enhance DCE label Oct 16, 2024

This comment was marked as spam.

@samzong samzong self-assigned this Oct 17, 2024
@windsonsea
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windsonsea commented Oct 30, 2024

方案一:扣子

https://www.coze.cn/

  • 全 UI 无代码操作,基本上拎包入住,没门槛
  • 给一个网址就会自己抓取、拆分数据
  • 可设置 1-7 天自动同步网站数据

参阅 PR #5866预览

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@windsonsea
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方案二:chatwith

https://chatwith.tools/

  • Google 排名靠前的 website chatbot
  • 对海外用户友好,全英文操作

参见 PR #5776预览

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@windsonsea
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windsonsea commented Oct 30, 2024

方案三:d.run/dak

https://console.d.run/dak/

  • 自己的产品自主可控,打磨使用可促进完善
  • 需要手动拆分数据(2000+ markdown 文件)
  • 智能体后期怎么与网站同步?
  • 需要前端 Web 参与,或增加一个 iframe 插件

参见 PR #5870预览

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@windsonsea windsonsea changed the title 文档站新增 ChatBot Roadmap 文档站 ChatBot Roadmap, 含候选方案,可点赞投票 Oct 30, 2024
@windsonsea
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windsonsea commented Oct 30, 2024

方案三的补充:借助一些工具 aitools

整理文件时,手工对文件进行打标签是无法避免的,打好标签后,可以直接运行脚本将word文档或者xlsx文档直接转出成标准的zip格式导入智能体应用。

aitools 的安装方式之一:

# 实际使用镜像方式,注意 linux 适用 4.1 版本,如果是 mac 请使用 3.1 版本
docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=[请替换成你需要的token] [registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1](http://registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1)

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说明:

  • 需要有一定后端基础,用镜像等方式部署工具
  • 借助 python 等脚本批量处理 markdown、docx、xlsx
  • 然后喂给 d.run 知识库
  • 同样问题:怎么能跟网站保持同步?每次都手动吗?

@samzong
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samzong commented Oct 30, 2024

  1. 方案三考虑也迁入到 dce 内,做个效果,先简单手工做几个文档
  2. 可以考虑从整体使用过程,和咱们需要的功能做个横向对比,like 参数表

@Zhuzhenghao
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方案三:d.run/dak

https://console.d.run/dak/

  • 自己的产品自主可控,打磨使用可促进完善
  • 需要手动拆分数据(2000+ markdown 文件)
  • 智能体后期怎么与网站同步?
  • 需要前端 Web 参与,或增加一个 iframe 插件

参见预览

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  1. 数据可以使用粗略的分片,一个文件就是一个分片,使用上下文 128K 的模型,先出一个MVP
  2. 文档站更新后,需要更新语料库

PS:可以打磨公司产品,积累场景解决方案
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@Zhuzhenghao
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方案三的补充:借助一些工具 aitools

整理文件时,手工对文件进行打标签是无法避免的,打好标签后,可以直接运行脚本将word文档或者xlsx文档直接转出成标准的zip格式导入智能体应用。

aitools 的安装方式之一:

# 实际使用镜像方式,注意 linux 适用 4.1 版本,如果是 mac 请使用 3.1 版本
docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=[请替换成你需要的token] [registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1](http://registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1)

image

说明:

  • 需要有一定后端基础,用镜像等方式部署工具
  • 借助 python 等脚本批量处理 markdown、docx、xlsx
  • 然后喂给 d.run 知识库
  • 同样问题:怎么能跟网站保持同步?每次都手动吗?

线上已经部署好这个工具,https://console.d.run/ai-tools/lab

@Zhuzhenghao
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  • 去除所有图片

为啥要去除图片?

@samzong
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samzong commented Oct 30, 2024

  • 去除所有图片

为啥要去除图片?

这个是我想的,问答最后还是引流到对应的文档即可,不需要图片。

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enhancement a feature to enhance DCE
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