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当前,我方将一组数据集合{一个维度、一个指标}引入到AVA程序,得到的结果有异议,望交流;
现状: 数据集合:由1个维度、1个指标构成; 已向AVA程序明确声明参与计算的维度、指标和其计算方法;insightTypes未特别声明某个洞察方式(默认为全部);
问题1(附图一): 在指标计算方法为SUM时,AVA返回数据出现精度问题,且语义内容存在不可读内容“平均为 nfinityE”; 正确输出值,应当=0
问题二(附图二): 在指标计算方式为MEAN时,AVA返回的洞察语义文本数据也出现精度问题 正确输出值,应当=0
但,同样的数据、同样的指标与计算方式(MEAN)、同样未声明特定的洞察方式,放在官网的示例中,却并未出现类似问题(与问题二对比),且图表样式与语义内容也本地部署的不同😳;
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
感谢反馈,我们正在排查,方便的话可以提供部分可复现问题的数据么?不方便公开的字段可以 mock , 主要需要指标数值列的数据来验证下,谢谢
Sorry, something went wrong.
示例数据:slbwb4-git问题数据-已脱敏.json https://www.aliyundrive.com/s/GGerbyGqaui 提取码: 1yk7 (链接有效期3天)
chenluli
LAI-X
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当前,我方将一组数据集合{一个维度、一个指标}引入到AVA程序,得到的结果有异议,望交流;
现状:
数据集合:由1个维度、1个指标构成;
已向AVA程序明确声明参与计算的维度、指标和其计算方法;insightTypes未特别声明某个洞察方式(默认为全部);
问题1(附图一):
在指标计算方法为SUM时,AVA返回数据出现精度问题,且语义内容存在不可读内容“平均为 nfinityE”;
正确输出值,应当=0
问题二(附图二):
在指标计算方式为MEAN时,AVA返回的洞察语义文本数据也出现精度问题
正确输出值,应当=0
但,同样的数据、同样的指标与计算方式(MEAN)、同样未声明特定的洞察方式,放在官网的示例中,却并未出现类似问题(与问题二对比),且图表样式与语义内容也本地部署的不同😳;
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