tflite-androidapp-atiksiniflandirma1

WASTE CLASSIFICATION ANDROID APP by using TENSORFLOW LITE MODEL MAKER&ANDROID STUDIO TENSORFLOW LITE MODEL MAKER&ANDROID STUDIO ile ATIK SINIFLANDIRMA1 UYGULAMASI

Bu AtikSiniflandirma1 Android Uygulaması yapılırken izlenen yol şu şekildedir :

1. Tensorflow Lite Model Maker ile Model oluşturma ve. tflite formatında aktarma

  atiksiniflandirma1_tflite.py dosyası
  num_label: 6, labels: cardboard_mavi, glass_yesil, metal_gri, paper_mavi, plastic_sari, trash_cop

2. Android Studio ile “Create a New Project”

  "Configure Your Project" alanında Uygulama adi "atiksiniflandirma1" olarak ele alındı

3. build.gradle dosyasını güncelleme (.app uzantılı olan)

  dosya içinde en alta aşağıdaki kütüphane referansı eklenir : 
  implementation 'com.google.mlkit:image-labeling-custom:16.3.1'
  Ayrıca aynı dosyada Android sekmesinde aşağıdaki ayar eklenir ki .tflite formatlı model bloke olmasın:
  aaptOptions{
  noCompress "tflite"
  }

4. res/layout/activity_main.xml dosyasını güncelleme (kullanıcı arayüzü oluşturma)

5. src/main/assets dosyası güncelleme

  model.tflite dosyası (deneme.tflite dosyası olarak güncellendi) ve test yapılmak istenen görüntü eklenir (glass9.jpg)

6. src/main/java/com.google.devrel.AtikSiniflandirma1/MainActivity.kt güncelleme

  bu örnekte kotlin kullanılmaktadır.

7. Emulator veya Andorid cihaz ile test etme